L’intelligence artificielle pourrait remplacer les analystes de données et améliorer les analyses

Catégories : économie, gouvernance

De quoi s’agit-il? Des chercheurs du MIT ont conçu la « Data Science Machine », un système d’intelligence artificielle qui recherche automatiquement des schémas prédictifs dans des ensembles de données. En 2015, dans le cadre d’un concours d’analyse de données l’opposant à 906 équipes humaines, le système d’intelligence artificielle a battu les deux tiers d’entre elles (615) et a atteint un taux d’exactitude quant à la détermination des schémas légèrement inférieur (96 %) à celui de l’équipe gagnante. Cependant, il n’a fallu au système d’intelligence artificielle que quelques heures pour parvenir au résultat que des équipes humaines ont mis des mois à atteindre.

Et alors? Les nouveaux systèmes d’analyse rapide des données pourraient modifier radicalement la fonction d’analyse des données sur le marché du travail actuel, remplaçant la plus grande partie des emplois actuels d’analyste des données en éliminant l’analyse de base qui prend le plus de temps. À son tour, l’intelligence artificielle pourrait permettre aux scientifiques des données de se lancer dans une réflexion de haut niveau en accroissant le taux d’analyse des données, et puisque l’intelligence artificielle peut difficilement analyser des données dont la distribution est très étendue, les analystes de ce type de données pourraient jouer un rôle plus pertinent à l’avenir. En outre, des logiciels d’analyse de données d’intelligence artificielle conviviaux et disponibles sur le marché permettront aux profanes de participer de plus en plus à l’analyse des données, tout particulièrement dans la mesure où l’intelligence artificielle contribue à réduire les coûts d’analyse de données. Enfin, en proposant des manières plus simples et plus rapides d’analyser les données, les systèmes d’intelligence artificielle pourraient faire en sorte que d’importantes quantités de données soient plus compréhensibles et utilisables par les gouvernements et les entreprises. Cela contribuerait à améliorer la gouvernance et l’efficacité organisationnelle en matière de prestation de services et de marketing.

Source : Innovations Enterprise - Does Machine Learning Spell the End of the Data Scientist? 

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